【回看】机器翻译质量可行吗？自动翻译质量评估研究-黄书剑
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【回看】机器翻译质量可行吗？自动翻译质量评估研究-黄书剑
直播：5月31日20:00
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黄书剑
博士，南京大学计算机科学与技术系副教授。毕业于南京大学，获得工学学士和博士学位。现任中文信息学会青年工作委员会执委，中文信息学会机器翻译专委会副主任，中国计算机学会中文信息技术专委会委员，主要研究方向包括自然语言处理、机器翻译、计算机辅助翻译、知识发掘等。发表论文三十余篇，其中包括ACL，EMNLP，AAAI，IJCAI等顶级国际会议。曾担任ACL，AAAI，IJCAI，EMNLP，NAACL等会议的PC或审稿人，担任NLPCC2016、CCL2018机器翻译领域主席，CWMT2017、CWMT2018评测委员会主席等。2017年受江苏省自然科学基金优秀青年基金资助。
讲座提要：
随着机器翻译技术的不断发展，机器翻译结果的可用性不断提高，也在各领域得到越来越多的应用。但是机器翻译系统与译者的一个显著不同是，译者能够自然的察觉到翻译过程中可能的难点和问题，并寻求更多的支持，比如查阅字典、文献、资料等，而现阶段的翻译系统往往不具备这样的能力。因此，即使是当前最好的翻译系统，也可能在翻译不同难度的文档时出现翻译质量的波动。这为机器翻译的应用带来潜在的风险。如果依赖外部的人工复核和质量控制机制，往往难以跟上机器翻译的规模和效率。因此，如何评估机器翻译的质量是机器翻译应用的一项基础工作，应该得到更多的重视和投入。本次报告介绍翻译质量评估研究的产生、发展以及当前的主流技术，也希望探讨质量评估的大规模应用场景和后续发展趋势。
讲座内容：
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★★★★★ 5/5
黄书剑，年轻有为。真棒。
恭喜博士！
讲得很系统，把机译质量评价的基本原理和通常步骤都进行了梳理，但具体的测评细节有点过于专业，对于非软件和数学出身的来说，尤其是语言专业出身的人来说，明白了原理和专业通常的做法，但还是无法上手，有没有针对非专业的比较自动化的解决方案，比如，导入要要评测的文档，简单设置几个参数，就能自动完成评测的评测系统。
感谢关注！质量评估还是研究问题，并没有非常成熟的可用系统，这是未来大家努力的方向。