熊德意教授：基于知识的神经网络机器翻译

机器翻译,精彩回放,西浦机器翻译论坛 2018-12-15

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熊德意教授：基于知识的神经网络机器翻译

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熊德意教授
苏州大学计算机科学与技术学院

Prof. Deyi Xiong, Soochow University
熊德意，博士，苏州大学计算机科学与技术学院教授。中文信息学会理事，江苏省人工智能学会智能系统及应用专委会副主任。国家优秀青年科学基金（国家优青）获得者，英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者，江苏省“333 工程”和“六大人才高峰”培养对象。曾任亚洲自然语言处理联合会 AFNLP 干事、新加坡中文与东方语文信息处理学会理事会成员。

内容概要：

神经网络机器翻译，是近些年兴起的一种全新翻译方法，对机器翻译实现了具有颠覆性的突破。苏州大学计算机科学与技术学院熊德意教授，围绕自己的研究，介绍了基于知识(Knowledge)的神经网络机器翻译。

熊德意教授首先对比了人类翻译过程和机器翻译过程的异同，并指出传统机器翻译主要基于信息库的建立，而且录入信息这个过程是很费时间的。

“我们在寻找一种自动方法，希望可以简化信息录入这个过程。”熊德意教授说，“信息主要分为模型内部的信息和外部信息两种，目前我们主要聚焦外部信息的输入过程。”他随后通过一系列数据和图表介绍了他的研究过程。

“信息对机器翻译来说至关重要，人脑和机器之间存在很大的知识沟差距，因此如何运用好内部和外部信息来完善神经网络机器翻译仍有诸多问题有待解决。”