Panel：机器翻译技术发展与应用落地研讨

机器翻译,机器翻译论坛,精彩回放,翻译技术 2019-05-27

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Panel：机器翻译技术发展与应用落地研讨

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Panel：机器翻译技术发展与应用落地研讨

主持人：朱靖波
东北大学

在小牛翻译创始人朱靖波教授主持的“机器翻译技术发展与应用落地”研讨中，大家就朱教授抛出的诸多话题各抒己见，精彩观点层出不穷，将论坛推向高潮。包括机器翻译产品形态、市场定位及商业模式、机器翻译市场与人工翻译市场的关系、用户对机器翻译的付费意愿、如何建立机器翻译公司与人工翻译公司互利共赢的行业生态。

针对“第四代机器翻译技术会是什么样子?”这个问题，阿里达摩院的陈博兴博士表示，颠覆第一代规则翻译系统的人不是做规则的，颠覆第二代统计翻译模型的人不是做统计翻译的，所以，虽然我们无法预测下一代机器翻译技术会如何发展，但是肯定不是基于神经网络的，目前的神经机器翻译技术极有可能被来自其它外部领域的技术所颠覆。广东外语外贸大学的宋柔教授也提出了自己的看法。他认为，我们现在应用的机器翻译，实际上是一种蕴含式机器翻译，缺乏一种联想类比，而联想类比又是人工智能的核心。我们需要认真分析现有技术的不足，建立科学的评价体系，相关研究单位应该在这些基础性问题上下功夫，只专注于技术本身是不能突破的。

众所周知，认知智能是人工智能的最高阶段，自然语言理解是认知智能领域的皇冠，而机器翻译则是自然语言处理领域“皇冠上的明珠”。

走进2019年，经历了两年多高速发展的“神经机器翻译（NMT）”技术及应用正在面临“成长中的烦恼”，既创造了无数“惊艳”，也带来了很多“吐槽”：从中英翻译的译文质量看，似乎各家NMT引擎正在快速“同质化”，这暗示着NMT的技术发展进入瓶颈期了吗？从技术角度看，对NMT的“可解释性”和外部知识的使用的研究是否有了进展？NMT会突破Transformer，找到下一代模型架构吗？面对一些资源稀缺型语言构建机器翻译引擎，有哪些办法可以改进性能？从应用方式看，机器翻译该怎么用才会让更多人受益？从商业模式看，机器翻译该如何做，才能够做到“高投入高回报”？

机器翻译论坛旨在“构建机器翻译学术界与产业界的交流平台，促进机器翻译产学研共同发展”，已经于2016年5月、2017年9月、2018年5月分别在沈阳、大连、成都举办了三次年度论坛。今年的机器翻译论坛将于2019年5月25-26日在杭州西湖大学举办，5月24日报到，5月25日进行会议研讨，以“机器翻译技术/产业应用报告+圆桌讨论”的形式进行，26日进行自由讨论。我们将邀请机器翻译技术专家学者、机器翻译研发及应用企业高管以及其他各行业的机器翻译爱好者共同参与。

本次论坛由西湖大学文本智能实验室承办、小牛翻译团队与四川语言桥信息技术有限公司共同赞助。热烈欢迎学术界、企业界的朋友积极参与此次论坛，共同畅谈机器翻译产学研！

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