【回看】大数据时代翻译技术发展与翻译技术人才培养-王华树

人工智能时代口译技术应用研究
王华树 | 国内首部聚焦口译技术应用和教学的著作
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【回看】大数据时代翻译技术发展与翻译技术人才培养-王华树

直播：9月7日20:00
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王华树

翻译学博士，广东外语外贸大学外语研究与语言服务协同创新中心研究员，主要社会兼职包括世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，广东省翻译协会本地化服务委员会主任，广东省翻译教育产业技术创新联盟副秘书长，中国翻译研究院特聘术语管理技术专家，西安外国语大学“特聘专家”，大连海洋大学和河北经贸大学客座教授，语资网、UTH和SDL翻译技术顾问等。

曾任北京大学MTI教育中心翻译技术讲师，在Lionbridge、Symbio、IGS等国际化企业从事本地化工程、本地化测试以及本地化培训与咨询等工作。具有多年的翻译和本地化项目实战及教学经验。曾受邀到北外、上外、西外、北语、南开、复旦、同济、中大等五十多所高校做翻译和本地化技术专题讲座，为三十多家企事业单位提供翻译和本地化技术培训及咨询。

在《中国翻译》、《外国语》、《上海翻译》、《中国科技翻译》、《外语电化教学》、Journal of Translation Studies等学术期刊发表论文四十余篇。主持和参与“大数据时代译者翻译技术能力构建与培养”、“现代语言服务行业的术语管理体系研究”以及“职业化时代面向翻译实践的术语管理研究”等十多项省部级科研课题。出版《翻译技术教程》、《术语管理概论》、《术语管理指南》、《翻译技术实践》、《计算机辅助翻译实践》、《翻译项目管理实务》、《计算机辅助翻译：理论与实践》及《翻译与本地化项目管理》等著作，并参编多部翻译专著和教材。研究方向：现代翻译技术、本地化翻译、术语管理、语言服务管理。

讲座提要：

在大数据时代，语言服务呈现出海量化、多元化、碎片化、多模态、即时性等特点，诸如游戏本地化、手机应用本地化、多媒体本地化、译后编辑等业务类型不断拓展，必须借助现代翻译技术来完成任务。在此需求推动之下，翻译技术发展迅猛，出现了整合化、智能化、众包化、流程化、云端化的发展趋势。谷歌采用神经网络机器翻译（NMT）技术大幅提升机器翻译的水平，《麻省理工学院技术评论》杂志MIT TR 报道称之“几乎与人类无异”，神经网络机器翻译迅速成为世界关注的焦点，推动全球机器翻译研发热潮；以科大讯飞为代表的语音科技企业开发了语音听写、语音输入法、语音翻译、语音学习、会议听写、舆情监控等智能化语言技术；以SDL为代表的翻译工具开发商纷纷开发出基于网络的技术写作、翻译记忆、术语管理、语音识别、自动化质量保证、翻译管理等工具，并广泛应用于产业翻译实践之中。翻译工具从单机版走向网络协作、走向云端和多元化的智能终端，做到、i译+、Flitto、TryCan、Onesky等趋向众包化和生态化，蒸蒸日上。

语言技术的飞速发展，对翻译手段、翻译方式、翻译流程、翻译环境、翻译质量、翻译标准、翻译规范、翻译标准、翻译伦理等都产生了巨大的影响，对语言服务人才的种类和能力提出了新的需求，对人才的翻译技术能力的要求越来越高。在新的时代背景下，如何翻译教育培养机构应该转变翻译人才培养观念，从培养单一的翻译人才到培养行业需求的多元化的语言服务人才，重新认识翻译能力的内涵，积极推进翻译教育的政产学研紧密融合，从而促进语言服务生态系统的良性循环。

讲座内容：

欢迎各位做好笔记并编辑，投稿至ttes001@witta.com.cn；投稿者都有本站300积分奖励；录用后，将会在此署名并奖励1000积分

Kumaneko 笔记

一．前言

（一）技术 ≠ 展示 技术 = 生产力
（二）看待翻译：多角度
翻译本体/客体 翻译内部/外部
中心/边缘 微观/宏观 技巧/技能
艺术/技术 文本内/文本外
（三）翻译学的两种主义
结构主义：文本为有意义的流动
解构主义：文本的虚无，意义的流变，不确定性
（四）翻译技术行业发展研究
从业者对于翻译技术的认知
什么是翻译技术？其内容？作用？
如何客观对待技术及其影响
新时代下对译者能力的要求
翻译教育的应对？ 加强技术教育？
（五）教材介绍（技术蓬勃发展VS相关教材稀缺：加强翻译技术普及应用 ）

二．翻译技术介绍

（一）技术的概念
1.误区：翻译技术=/机器翻译=/Google
2.ISO翻译技术分类
3.广义的翻译技术：应从翻译技术上升到语言服务技术
（二）翻译主体
1.传统：作家→原作→译者→译作→读者（主体受时代影响）
2.翻译技术使用主体：渗透存在于各行各业，方方面面
（三）翻译技术的参与层次
字符→文字→语段→语篇→项目→解决方案
技术复杂度↑                        技术参与程度↑
（四）翻译技术与翻译角色
不同角色发挥不同作用，需要不同技能，即翻译技术导致翻译角色的多样化
（五）翻译技术的作用
译前，译中，译后
（六）工具选择应考虑的因素
客户（最重要）：考虑成本，保密安全
项目：按客户需求执行
实际需要：兼容性
高校对工具的选择：1.把握市场2. 考虑工具的代表性及特点
（七）翻译技术的系统构成
以翻译技术为核心向外扩展
（八）翻译活动中的翻译技术
贯穿翻译过程
（九）口译过程中的技术
不仅限于同传交传
（十）项目视角下的翻译技术
每个阶段都有技术参与
（十一）CAT工具企业应用调查
辅助翻译工具，机翻已成为企业的必备技术
（十二）企业运营中的翻译技术（宏观角度，业务层面）
提高市场竞争需要翻译技术

三．语言服务介绍

（一） 从甲骨文到大数据
获取知识方式的改变-翻译方式的改变
人工智能迅速发展（特定领域，非文学翻译）
（二） 大数据时代的内容生成本地化
机器翻译从简单翻译领域向深层扩展
（三） 技术驱动的全球语言服务多元化
1. 多元化翻译内容翻译手段越来越强
2. 对传统翻译教育造成冲击
（四） 技术驱动：语言服务的主要特征
超文本（根本）：重要载体，超越传统观念，拓展翻译学研究空间
（五） 新时代语言服务的演变
全球化，产业化，多元化，信息化，流程化，协作化，职业化
（六） 语言服务的主要特征
协作化，众包化，自动化，平台化……

四．翻译的变化与趋势

(一) 翻译功能的变化
如：DELL网站本地化（文本内与文本外，文本的宏结构与微结构）
（二） 翻译需求的变化：从翻译到国际化的语言战略
翻译是核心，而不再是唯一
语言服务的变化反映了市场变化：从小翻译到大翻译到语言服务
（三） 语言服务发展趋势
语言服务驱动 →技术迅速发展→驱动语言服务多样化发展
语言服务推动技术，技术反作用语言服务（相互推动）
（四） 翻译技术发展趋势
整合化，自动化，智能化，众包化，平台化（程度越来越高）
（五） 翻译与本地化工具
辅助翻译，机器翻译，本地化工程，本地化排版，本地化测试
（六） 技术驱动的翻译格式的变化
文本格式反应了信息化时代“文本”的鲜明时代特征
（七）CAT技术
人机交互，翻译记忆数据库和术语库交互作用
职业翻译谈CAT心得（译者翻译行为的变化）
（八）自动写作/批改技术
WhiteSmoke（基于大规模语料训练）
Grammarly
人工智能机器译书，中文自动写作（腾讯：Dreamwriter）
AP, Yahoo, NYT…
（九) 语料库技术
1.Liggle
2.Suspend & Terminate：区分单词细微差别
3.TMXMALL语料库
4.UTH芝麻搜索

五．新时代下的翻译

（一） 翻译整合化
客户需求多元化，整合功能越来越强大，趋向于生态平台搭建
技术改变商业模式，布局
（二） 语言服务平台介绍
译见，做到网，我译网,译马网，……
（三） 技术驱动下翻译流程 & 翻译作业的变化
（四） 翻译模式的变化
翻译已进入人机共舞的时代，对行业冲击越来越大
（五） 翻译标准的变化：从文本标准到服务标准
翻译标准不能仅仅针对语言和文本层面，还要考虑语言服务产品的各个要素，产品生产规格，产品生产过程及结果等各方面
（六）翻译技术能力
1.构成
2.新一代语言服务人才基本能力构成
3.如何学习
（七） 翻译教育
1.国内高校翻译专业教育发展
2.传统外语，翻译高校趋向同质化
3.翻译教学存在的问题
4.翻译技术课程体系规划
（八） 翻译技术相关词统计

六．结语
拥抱技术，拥抱未来!

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