【回看】技术驱动科研创新：数据分析方法与翻译研究-胡显耀

WITTA TTES,精彩回放,翻译技术 2019-03-12

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【回看】技术驱动科研创新：数据分析方法与翻译研究-胡显耀

胡显耀

西南大学外国语学院教授，博士生导师，副院长。曾先后于华东师范大学获英语语言文学翻译学方向博士学位，在英国Salford大学任访问学者，在北京外国语大学从事博士后研究，于洛杉矶加州大学任富布赖特高级访问学者，在英国兰卡斯特大学语言学和英语系任研究员。

研究领域：翻译学，语料库翻译学，翻译与认知，翻译实践，应用语言学，二语习得。

已出版学术专著3部，发表学术论文17篇，其中4篇发表于《外语教学与研究》,《外国语》，Corpus Linguistics and Linguistic Theories等权威学术期刊。曾主持教育部哲学社会科学规划项目"汉语文学翻译语料库建设与研究"（2008）和国家社会科学规划项目“基于语料库的翻译认知模式研究”（2011），主持建设"当代汉语翻译小说语料库"(CCTFC)。从事财经、儿童文学和科普著作的翻译，出版译著3部，发表译文数十万字。

讲座提要：

1. 话题背景：大数据时代的翻译研究

2. 数据分析与翻译研究
1）宏观外部数据分析——文献计量学——学科知识图谱
2）微观内部数据分析——文体统计学——描写翻译学

3. 研究案例
1）当代国际译学知识图谱（2000-2019）
2）对翻译英语变体的文体统计学分析

4. 数据分析与翻译学的未来
1）借助人工智能完善学科知识结构，发现前沿问题，提高研究效率
2）数据分析方法在翻译学和其它人文社会科学中将得到全面应用
3）翻译学本体理论将在数据分析方法的基础上发展和成熟

讲座内容：

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