【回看】AI时代的翻译教育改革-刘和平

WITTA TTES,精彩回放,翻译教育 2019-03-11

人工智能时代口译技术应用研究
王华树 | 国内首部聚焦口译技术应用和教学的著作
新书推荐


口笔译教育与评价国际论坛二号公告
在厦门大学百年校庆之际，邀您齐聚厦门、共襄盛举
论坛推荐

【回看】AI时代的翻译教育改革-刘和平

刘和平

翻译学博士、北京语言大学教授，高级翻译学院名誉院长，中国翻译资格（水平）考试委员会法语委员会副主任、全国翻译专业硕士教学指导委员会专家委员、中国翻译协会翻译理论与教学委员会委员、《中国翻译》等多家杂志编委；2001年被法兰西教育部授予教育棕榈骑士勋章，2012年被评为北京市教学名师。

研究方向: 口笔译实践、翻译教学、翻译理论和中法跨文化研究

主要代表著作和论文：《口译技巧——思维科学与口译推理教学法》、《口译理论与教学》、《职业口译教学与研究》、《翻译学：口译理论与口译教育》、“翻译的动态研究与口译教学”、“职业口译程序与翻译教学”、“口译与翻译学”、“再论教学翻译与翻译教学”、 “翻译教学方法论”、“职业口译新形式与口译教学”、“译员在交际中的新角色——股份回购谈判与跨文化研究”、“翻译能力的阶段性发展特征及其教学法研究”、“政产学研，语言服务人才培养新模式研究”、“对口译职业化+专业化趋势的思考：挑战与对策”等。主要译著：《法国释意派口笔译理论》、《世纪儿》、《街心花园》、《北京的陷落》、《60位作家和他们的母亲》、《职业翻译与翻译职业》、《明年我20岁》等。

讲座提要：

AI科技的发展势不可挡，这对教育即是发展机遇，也具有很大挑战。在此背景下，翻译教育是否需要改革？改什么？学生该如何学？教师该如何教？AI不可能完全替代人，但人机如何合作？作者通过此次讲座试图对以上问题作出初步回答。

在线问答：原文摘自译坊公众号

应张静老师邀请，3月15日在“译直播”与大家分享了关于“AI时代翻译教育改革”的思考。首先感谢在线和回看直播的各位老师、同仁和同学，感谢你们花时间听我“唠叨”；还要感谢当晚在线提出问题的诸位，同时表示歉意，因时间限制，没能及时回答。鉴于前几周连续发表“我的40年”，这一期回答线上问题，权做参与直播活动的一个句号。如仍有问题，欢迎留言继续沟通。

待回答问题：

1. 培养人才与需求的关系，尤其是专业领域所需人才

国家政策是宏观的，关键在于各个高校的培养方案。总体而言，现在是高质量语言服务人才匮乏与一般水平人员过剩的矛盾。因此，应针对市场需求调整培养方案，即我多次强调的职业化+专业化，或者叫特色化（差异化）培养。

2. AI与译员的对接，劳动力市场供大于求

国家提出产业转型升级，教育也应该有转型升级，从小学到大学，教学内容和方法都应顺应现代技术的发展，低端重复性或计算及程序化要求高的早晚会被机器替代。劳动力市场只能顺应需求的发展，全民学习转型的时代已经来临，没有人能逃脱。

3. 市场需求与高校人才培养“过剩”的矛盾

高质量语言服务人才匮乏，这是事实！问题在于岘港一部分毕业生满足于一般性交流和沟通，没有任何“特长”（专业背景），这与市场需求形成反差！部分学校培养有问题，这也是事实。我个人认为，大家都在同一个环境中成长（生活或工作），有人能“见缝插针”寻找到自己的兴趣和目标，也有人每天茫茫然，或觉得索然无味，无所事事，没有紧迫感，能否“成功”重要的是靠自己！从心理学角度讲，动机是做事成功与否的关键因素之一。

4. 技术和口译的结合点

交传：替代人做笔记的机器没有出现，大段落的翻译机器还不成

同传：屏幕高亮显示数字或专有名词等，但延时问题尚未解决，对译员而言，除听-分析-记忆-判断（根据主题和会场情况）-表述-监控的同时有增加的精力分配任务，这不是减轻，而是相对复杂化了！

5. 本科生和研究生在技术需求上最大的区别是什么？

本科生和研究生的区别一个在于培养学习基础方法和人文素养，会阅读，会问问题，能寻找解决问题的方法，得出初步结论；研究生则需要在此基础上向纵深发展，针对某些（个）问题进行探索、实验，并找到更为合理的解决方案。由于培养内容不同，技术或工具的使用则有不同，如果用本科生必须掌握word/excel/PPT制作/简单的编辑等工具/软件，研究生必须会用翻译软件、术语软件、文档提取和编辑软件、项目管理软件等等，同时应在某领域略有建树，做到上岗后迅速适应工作需要。一句话，本科生应掌握翻译的基本能力，应用层面可能还“磕磕绊绊”，研究生则必须达到娴熟掌握水平，即完成各个能力的内化，实现听/说、阅/写的自动化转换。

6. T型人才主导产业，在某领域提供服务

职业化+专业化是发展趋势，译员经过历练应成为某领域的“懂行专家”，懂不意味着会，例如，我可以做医学翻译，基本懂得各专业疾病和治疗等，含研讨会内容我可以翻译，但我不具备给别人看病的资质和能力，更不可能去做手术！法语有两个词汇可以区别：savoir, connaître, 英语只一个对应词know, 法语的connaître相当于英语的have knowledge of，而savoir相当于专家，某领域大咖。

7. 语言基础差，关注翻译理论还是专业能力培养？

提升双语语言能力是关键，这是“地基”，无论理论还是翻译转换能力，都是不可或缺的基本能力！基础较差的本科院校？只能靠自己！！外因通过内因起作用，在AI和大数据发展的今天，自学是成才的基本途径。

8. 本科毕业如何找到工作资源？

1）确定自己的兴趣和目标（领域？岗位？）
2）关注并随之查找记录相关需求资源，进行筛选
3）准备“像样”的简历，必要时投出去
4）在校期间大量实践（不计报酬，志愿者等）
5）进入社会，检测自己的能力，不断提升
6）准备面试，对应聘岗位有较深入的了解，对自己的学习和发展空间有定位，工商会、企业网站等，大街的广告等都可以进入自己的视野，留心观察，会有不一样的发现……

小结：拥抱AI，与AI共舞，这是应有的态度！现代化生活不能没有与之相匹配的工具，这些工具不可能替代人，而人需要娴熟掌握这些工具，在提升工作效率和质量的同时，腾出更多的时间用智慧去工作，去生活！懒是人的天性，AI时代人会变得越来越懒，但也会变得越来越聪明！这个趋势有可能引起人脑不同区域功能的细微变化！(......)

讲座内容：

欢迎各位做好笔记并编辑，投稿至ttes001@witta.com.cn；投稿者都有本站300积分奖励；录用后，将在此署名发布并奖励1000积分；请备注译直播用户昵称和用户ID。