语言与翻译教学过程中的数据挖掘与人工智能技术管窥-俞敬松

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语言与翻译教学过程中的数据挖掘与人工智能技术管窥-俞敬松

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摘要：北京大学自从 2005 年起开始筹备语言信息工程系并创建计算机辅助翻译专业起，已经走过了不短的历程。作为在软件与微电子学院下开设的语言方向硕士课程，我们的教学与技术研发、与行业前沿的进展从来都是密不可分。本次报告将着重介绍语言与翻译教学过程中对于各类数据分析以及人工智能技术的理解以及部分典型运用，内容涉及：（1）如何对文科硕士生引入人工智能的教学和引导他们走上技术之路的方法，主要分析北大的一些经验与成果；（1）写作与技术写作教学中的人工智能技术，主要包括一般写作教学中引入 AI 的经验教训，以及未来可能的新思路新方法；（3）机器翻译的进化与应用之路，主要分析现在的机器翻译技术发展动态以及与教学的关系等。

个人简介：北京大学副教授，先后求学于浙江大学、北京大学及美国匹兹堡大学。自 2005.8 开始任职于北京大学软件与微电子学院创建语言信息工程系执教至今，之前及之后一直从事软件工程研发相关工作。主讲北京大学第一批MOOC 课程之《计算器辅助翻译原理与实践》，学生超 6 万。主要研究领域为自然语言处理技术及软件系统研发。

《语言服务产业研究》专题栏目

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