国学古籍双语的数字化与智能化-熊德意

国学双语研究会,文化外译,精彩回放 2019-06-24

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国学古籍双语的数字化与智能化-熊德意

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熊德意 天津大学
博士生导师，天津大学智能与计算学部教授。2007 年至 2012 年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。主要研究方向为自然语言对话、机器翻译、自然语言生成、问答与机器阅读理解、信息抽取与知识图谱以及深度学习等。在 Computational Linguistics、IEEE TPAMI、 AI、JAIR、AAAI、IJCAI、ACL 等国际著名期刊和会议上发表论文 70 余篇，Springer 出版英文专著一部，编著会议论文集多部。获得江苏省“333 工程”和“六大人才高峰”、国家自然科学基金优秀青年科学基金（国家优青）、国家重点研发计划“政府间国际科技合作创新合作”重点专项、以及英国皇家学会牛顿高级学者基金资助，并入选澳大利亚科学与技术学院资助的中澳青年科学家交流计划。获得北京市科学技术奖二等奖、中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖 - 汉王青年创新奖”一等奖等奖项。曾是亚洲自然语言处理联合会 AFNLP 干事、新加坡中文与东方语文信息处理学会理事会成员。目前是中文信息学会理事，江苏省人工智能学会智能系统及应用专委会副主任。担任 IALP 2012 程序委员会共同主席、CWMT 2017 程序委员会共同主席、欧盟多国联合项目 QTLeap 咨询专家以及 ACL、EMNLP、NAACL、COLING 等多个知名国际会议领域主席。

摘要：国学古籍文本中蕴藏着博大精深的中国传统文化和海量的知识与信息，国学古籍的数字化是数字化人文重要的一部分，不仅可以使更多人易于获取国学古籍文本，还可以使研究者采用计算机算法对浩瀚的古籍文本进行检索、分析、挖掘及智能化处理。本报告将从自然语言处理角度对古籍文本的智能化分析与理解进行探讨，包括古籍文本与现代汉语之间的互相转换、古籍文本的自动翻译、古籍文本的自然语言处理基础分析（添加标点符号、分词、词性分析、句法分析等）、基于现代汉语的古籍文本检索与问答、古籍文本自动生成、以及支撑古籍文本智能化处理的古籍语料库建设等。

关键词：国学古籍；数字化；自然语言处理

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