【回看】语言知识资源与“可解释的人工智能”-袁毓林（实验室学术委员）

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【回看】语言知识资源与“可解释的人工智能”-袁毓林（实验室学术委员）

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当我们看到一张椅子时，看到的不只是椅子基本的外部特征，还会想到与这个物体相关的一系列意义：椅子有什么形状？具有何种功用？跟其他家具的关系如何？放在哪幢大楼哪个房间内？等等。事实上，当我们观看周围世界时，无意识可能忙着处理一些基本的感觉特性，但是在意识的大本营内，每一项内容都要经过我们掌握的知识结构的严密筛选。我们看到的任何物体，都会触发理解的意识波，即该物体不同层次的意义。如果人工智能要更好地服务于人类、更多地介入人类的日常生活，那么人工智能机器人就必须理解人类自然语言的意义、掌握常识并且据此进行推理。
本讲座将介绍如何利用语言知识资源来帮助机器进行语义理解和常识推理，从而助推实现“可解释的人工智能”。

讲座主题： 语言知识资源与“可解释的人工智能”
主 讲  人 ： 袁毓林教授
讲座时间： 2020年5月27日（周三）20:00-21:30
主办单位： 北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室
讲座要目：

• 人工智能呼唤语义理解和常识推理
• 深度学习能否带领自然语言处理突出重围？
• 语义资源帮助知识图谱赋能AI理解和解释
• 语义资源帮助机器人回答常识性问题

主讲人介绍：

袁毓林
北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室学术委员、北京大学中文系教授

北外人工智能与人类语言实验室
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