机器翻译与在线CAT应用及发展-崔腾原

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2019第三届中国国际翻译高峰论坛
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崔腾原
上海一者信息科技有限公司产品经理

首先说一下机器翻译,在2016年的时候,谷歌发布了神经网络机器翻译引擎,这时候我们的机器翻译进入到了一个新的时代。神经网络机器翻译引擎相比之前基于规则和基于统计的机器翻译引擎,神经网络机器翻译引擎无论在可读性还是在流畅性上都有非常大的进步。

机器翻译竞争趋势是什么样的趋势呢?

分为三个阶段:第一个阶段在2016年之前,百度在2015年的时候也开始研究神经网络机器翻译引擎。在谷歌开源之后,现在所有的机器翻译厂商都在进行算法。我们都知道机器翻译是人工智能细分的分支包括三个要素,也就是ABC。A指的是算法,B是大数据,C是电脑,现在这三个要素构成了现在机器翻译最基本的三个要素。

机器翻译的应用包括下面几个方面,一个是开放应用,我们打开搜狗翻译、搜狗翻译,在网页上可以进行翻译。还有私有化部署,因为有些部门是对私密性要求比较高,政府部门或者军工部门可以直接把机器翻译部署私有化部署。还有API集成,在我们平台上在线翻译平台现在集成了9种机器翻译引擎,包括主流的机器翻译插件。

在线翻译管理平台常见的一些特点,多人协作翻译,在这样一个平台上去作业的话,可以几个人,也可以几十个人,也可以几百个人同时进行作业,同时还可以进行业务评估和文本的分析,成本估算、资源计划、语料管理,实时监控整个项目的流程。流程管理可以进行翻译,也可以进行翻译+审校,还可以机器翻译+译后编辑。我们对语料可以进行管理,比如合并数据库还有数据库的拆分,还有在线翻译,内潜CAT工具,我们还可以直接调用各种不同的机器翻译引擎。

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