用户需求牵引的机器翻译系统研发-宗成庆


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用户需求牵引的机器翻译系统研发-宗成庆
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用户需求牵引的机器翻译系统研发-宗成庆

《机器翻译论坛2019》
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用户需求牵引的机器翻译系统研发

宗成庆
中国科学院自动化所研究员
中国科学院大学教授/博导

近年来,随着人工智能再度崛起,机器翻译重新成为人们关注的焦点。中科院自动化所博导宗成庆教授在报告“基于用户需求牵引的机器翻译系统研发”中主着重阐述了机器翻译近期进展以及如何提高机器翻译水平两部分。他指出,机器翻译距今已有近70年历史,语义障碍一直是机器翻译难以克服的问题。如果想提高机器的翻译水平,机器必须从“知识”和“智能”两个方面下功夫,不仅需要文本中的词法句法语义等语言学知识,还需要图、音等多模态知识以及领域常识等。此外,好的机器翻译系统还需要与人交互学习,机器也需要lifelong learning。

众所周知,认知智能是人工智能的最高阶段,自然语言理解是认知智能领域的皇冠,而机器翻译则是自然语言处理领域“皇冠上的明珠”。

走进2019年,经历了两年多高速发展的“神经机器翻译(NMT)”技术及应用正在面临“成长中的烦恼”,既创造了无数“惊艳”,也带来了很多“吐槽”:从中英翻译的译文质量看,似乎各家NMT引擎正在快速“同质化”,这暗示着NMT的技术发展进入瓶颈期了吗?从技术角度看,对NMT的“可解释性”和外部知识的使用的研究是否有了进展?NMT会突破Transformer,找到下一代模型架构吗?面对一些资源稀缺型语言构建机器翻译引擎,有哪些办法可以改进性能?从应用方式看,机器翻译该怎么用才会让更多人受益?从商业模式看,机器翻译该如何做,才能够做到“高投入高回报”?

机器翻译论坛旨在“构建机器翻译学术界与产业界的交流平台,促进机器翻译产学研共同发展”,已经于2016年5月、2017年9月、2018年5月分别在沈阳、大连、成都举办了三次年度论坛。今年的机器翻译论坛将于2019年5月25-26日在杭州西湖大学举办,5月24日报到,5月25日进行会议研讨,以“机器翻译技术/产业应用报告+圆桌讨论”的形式进行,26日进行自由讨论。我们将邀请机器翻译技术专家学者、机器翻译研发及应用企业高管以及其他各行业的机器翻译爱好者共同参与。

本次论坛由西湖大学文本智能实验室承办、小牛翻译团队与四川语言桥信息技术有限公司共同赞助。热烈欢迎学术界、企业界的朋友积极参与此次论坛,共同畅谈机器翻译产学研!

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