2018年翻译技术发展趋势-Peter Reynolds

名师大咖,翻译技术 2018-08-23

人工智能时代口译技术应用研究
王华树 | 国内首部聚焦口译技术应用和教学的著作
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Peter Reynolds，Kilgray Translation Technologies公司执行总裁，之前曾就职于Idiom Technologies Inc. (现为SDL PLC)公司、, Berlitz GlobalNet公司、以及Bowne Global Solution和Lionbridge等语言服务企业。Peter Reynolds 有10余年参与制定和推广技术标准的经验，特别是OASIS制定的XLIFF标准。Peter Reynolds 目前是ISO TC 37 SC 5 WG1工作组组长，爱尔兰派出在国际标准化组织ISO和欧洲标准委员会的专家，ISO/TC 37的OASIS联络员，ISO/TC37爱尔兰国家对口委员会主席。

一、翻译管理系统（TMS）
1）TMS的概念：90年代诞生于中国
2）memoq服务器的结构

二、神经网络机器翻译（NMT）
1）运用大量人造神经元的网络，能预测特定字词组合，将整句话用一个整合的模型处理
2）NMT的发展
2013 纯正的NMT诞生
2014 为大规模MT运用解码器与编码器的竞争
2016 对NMT的商业化
2018 较难语言对的处理中NMT是MT中最常见的途径

三、相关研究
阿里巴巴、谷歌和微软等都在能加强全球商业的技术上投入了大量资金
研究上的竞争可能会导致大量资金被投入同一个项目上，产生同一技术的不同版本
大学和政府也是重要的研究方，对于项目的投资相比公司会更加均衡

四、增强翻译（AT）
增强现实（AR）指对一个部分元素是由电脑“增强”生成认知信息的真实物理环境直接或间接的实时取景
增强翻译（AT）使用人工智能（AI）为译员提供一系列更加强大的工具，工具能够自我学习并适应译员，大幅提高翻译效率

以上纲要仅供参考
研二实习生 Kay 编译